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***科學(xué)家相聚三亞 探討多領(lǐng)域**問(wèn)題

作者:admin 發(fā)布日期: 2019-08-24 二維碼分享

  8月22日,世界*科學(xué)家三亞論壇暨三亞市院士聯(lián)合會(huì)成立大會(huì)舉行開(kāi)幕式,21位分別獲得諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)、菲爾茲獎(jiǎng)、拉斯克獎(jiǎng)、沃爾夫獎(jiǎng)的*海外科學(xué)家和28位中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)工程院院士齊聚三亞,針對(duì)相關(guān)重大科學(xué)思想進(jìn)行了探討。

  反對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源壟斷

  2013年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者蘭迪·謝克曼是細(xì)胞囊泡運(yùn)輸與調(diào)節(jié)機(jī)制的發(fā)現(xiàn)者。這個(gè)研究成果通俗地講,是他與他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了每個(gè)小細(xì)胞中的囊泡像船隊(duì)一樣運(yùn)送貨物到精確的目的地的一種作用方式,此發(fā)現(xiàn)對(duì)大腦的溝通方式和激素的釋放以及免疫系統(tǒng)部分現(xiàn)象進(jìn)行了解釋。

  蘭迪·謝克曼針對(duì)學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的問(wèn)題,如何更好地把*重要的學(xué)術(shù)成果公布于眾發(fā)表了看法。蘭迪·謝克曼表示,他個(gè)人非常反對(duì)在很有影響力的學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表文獻(xiàn),而事實(shí)上,很多商業(yè)性的文獻(xiàn)偏偏影響力很強(qiáng)?!拔覀兞私獾皆诤芏嗟胤剑芏嗳藭?huì)根據(jù)商業(yè)指標(biāo)和文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)評(píng)判一個(gè)年輕的科學(xué)家好與不好,我覺(jué)得這是一個(gè)毒瘤,這對(duì)科學(xué)的發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面影響是很大的?!?/p>

  “許多文獻(xiàn)出版社盈利程度很高,有的利潤(rùn)率甚至達(dá)到40%,比臉書(shū)、蘋(píng)果、谷歌還要賺錢(qián),所以我們覺(jué)得這是非常不公平不合理的?!碧m迪·謝克曼指出了眾多商業(yè)性出版機(jī)構(gòu)壟斷學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源,暴利且不合理的現(xiàn)象。他舉了一個(gè)加州的例子:“有家出版社對(duì)加州大學(xué)每年共收取1100萬(wàn)美元,這樣加州大學(xué)包括研究集團(tuán)才能使用它的資源,加州大學(xué)圖書(shū)館訂閱的文獻(xiàn)經(jīng)費(fèi)總共有25%的錢(qián)都支付給了這家出版社。但是這家出版社不愿意讓大家公開(kāi)發(fā)表文獻(xiàn),也就是說(shuō),全球任何一個(gè)人如果想閱讀作者的文章必須先支付費(fèi)用。所以,作為學(xué)術(shù)者我們希望能夠把更多更好的文獻(xiàn)公布于眾?!?/p>

  *好的算法就是*經(jīng)濟(jì)節(jié)約的方法

  “今天我的話題是數(shù)學(xué)問(wèn)題,我們介紹一下P和NP的數(shù)學(xué)問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題很多數(shù)學(xué)家包括計(jì)算機(jī)科學(xué)家已經(jīng)研究了50多年,但還是懸而未決,沒(méi)有答案。但是,這個(gè)問(wèn)題能夠在計(jì)算機(jī)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)之間起到穿針引線的作用。”1985年圖靈獎(jiǎng)獲得者理查德·卡普風(fēng)趣幽默地說(shuō)。

  目前計(jì)算領(lǐng)域研究當(dāng)中*活躍的領(lǐng)域就是發(fā)現(xiàn)新的算法。理查德·卡普說(shuō),科學(xué)家們都希望能夠打造一個(gè)有體系的一整套的算法能夠解決一些問(wèn)題,算法也不斷地在演進(jìn)過(guò)程當(dāng)中。但是,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)*老的一個(gè)算法就是希臘的數(shù)學(xué)方法,他們發(fā)現(xiàn)了什么叫*大公約數(shù)。

  “計(jì)算機(jī)算法的問(wèn)題主要是找到*經(jīng)濟(jì)節(jié)約的方法,這是*大匹配問(wèn)題。這就像如何能夠讓一個(gè)男孩找到合適的女朋友一樣,能夠成為*合適的配對(duì)。怎么樣去做?我們希望能夠通過(guò)一個(gè)優(yōu)化的方法而不是用暴力搜索的方法把所有的概率進(jìn)行排除,這是*笨的一個(gè)方法,我們希望搜索問(wèn)題得到優(yōu)化,它是一個(gè)*基本的問(wèn)題?!崩聿榈隆たㄆ照f(shuō)。

 ?。萍既?qǐng)?bào)海口8月22日電)

(責(zé)編:趙竹青、呂騫)